GPT란?

 이전부터 핫한 ChatGPT에 대해 많이 들었을 겁니다. 하지만 Chat의 의미는 대충 알겠고 GPT라는 것에 대해 정확히 몰랐게에 ChatGPT에게 GPT에 대해 물어보았습니다.

 

 

나:

GPT에 대해 자세히 알려줘

 

ChatGPT:

 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 이전에 사용된 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리 작업에서 우수한 성능을 보여주고 있습니다.

 

GPT 모델은 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다. Transformer는 딥러닝 모델 중 하나로, 이전의 시퀀스 모델링 방식의 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. 이 모델은 다중 레이어 인코더 및 디코더를 사용하여 입력 데이터와 출력 데이터 간의 관계를 학습합니다. 이러한 인코더 및 디코더를 사용하여 Transformer는 문맥을 이해하고 입력에 대한 출력을 생성할 수 있습니다.

 

 GPT 모델은 특히 텍스트 생성 작업에서 매우 유용합니다. 이 모델은 이전의 텍스트 시퀀스를 기반으로 다음 단어를 예측하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 GPT 모델은 대용량 텍스트 데이터를 기반으로 자연어 생성, 분류, 요약, 번역 등과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

 

 GPT 모델은 총 3가지 버전이 있습니다. GPT-1은 2018년에 발표되었으며, 117백만 개의 파라미터를 가진 모델입니다. GPT-2는 2019년에 발표되었으며, 1.5억 개의 파라미터를 가진 모델입니다. 마지막으로, GPT-3는 2020년에 발표되었으며, 1750억 개의 파라미터를 가진 엄청난 크기의 언어 모델입니다. GPT-3는 자연어 처리 분야에서 혁신적인 결과를 보여주며, 대화 시스템, 질문 응답 시스템, 자동 요약 시스템 등에서 매우 유용하게 사용됩니다.

 

 GPT 모델은 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 모델 중 하나입니다. 이 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되며, 이를 통해 자연어 생성, 분류, 요약, 번역 등과 같은 작업에서 놀라운 결과를 보여줍니다. 따라서 GPT는 이제 많은 연구자와 기업에서 자연어 처리 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

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 그렇다고 합니다. 현재 제가 질문한 주체는 GPT3 모델에서 멈춰있는 듯 하지만 현재는 GPT 4 모델이 출시될 것이라는 루머가 돌면서 현재 튜링테스트도 완료되었고 인공지능과의 구별이 어려울 것이다라는 주장도 나오고 있습니다. 정확한 모델의 메커니즘은 이해할 수 없지만 이 흐름을 어떻게 가져와 확대, 창출을 할 수 있을까 고민이 많이 필요한 시기인 듯합니다.